dataframe

pandas의 iloc(loc) 메서드나 groupby 메서드를 사용하다보면 DataFrame의 특정 행마다 Index의 연속성이 끊어질 때가 있다. 특히 groupby 메서드로 그루핑한 뒤 각 그룹별로 Index를 새로 0 부터 만들고 싶을 때 reset_index 메서드를 사용하면 된다. 아래 코드는 과일 종류가 '사과', '포도', '배'가 있다고 가정할 때, 각각의 당도가 3, 3, 5인 DataFrame을 예시로 든다. # col_0, col_1 을 각 컬럼으로 하는 DataFrame df = pd.DataFrame({'과일': ['사과', '포도', '배'], '당도': [3, 3, 5]}) 결과 과일당도 0사과3 1포도3 2배5 위에서 만든 DataFrame(df)에서 '당도'를 기준으로 그..

개발 환경 - 이메일 서버/포트/2차 인증 사용 여부 SERVER: smart.whoismail.net PORT: 587 2차 인증 사용 여부: 사용안함 RPA 프로세스 pymysql connect 로 세션 생성 pandas 라이브러리로 DB를 조회하여 DataFrame 으로 저장 (DB에 발송할 이메일 주소를 함께 가져오지만, 보안상 간단히 DataFrame 내 'A' Column 으로 가정) 발송할 메일 내용이 될 HTML 템플릿을 만든다. for loop을 돌면서 HTML 템플릿 내부에 df.to_html() 메서드로 만든 df 테이블을 삽입한다. 메일 발송 코드 전문 import os import datetime import pymysql # MySQL Server connection import..