pandas

문제 발단 rel(상관 O) 컬럼의 값에는 1을, irrel(상관 X) 컬럼의 값에는 -0.2 값을 곱하여 더한 뒤, total_cnt로 나눠 표준화를 하고자 할 때 아래 코드를 사용했다. df['score'] = df.apply(lambda x: (x['rel']*1 - 0.2*x['irrel'])/x['total_cnt'], axis=1) 이때 발생했던 오류가 바로 TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'decimal.Decimal' 이다. 해당 오류는 pandas의 DataFrame에 .apply() 메서드를 사용할 때 발생했던 오류로, 파이썬에서 float 타입과 decimal.Decimal 타입 사이의 연산을 지원하지 않기 때문에..

python으로 데이터를 분석하거나, SQL 디버깅 작업 중 pandas를 많이 사용하는데, 사이즈가 다른 두 개의 DataFrame을 하나의 컬럼을 기준으로 SQL처럼 JOIN 문을 사용하듯이 JOIN을 수행할 수 있다. Inner Join 예를 들어, 아래와 같이 df1과 df2 두 개의 DataFrame이 있다고 가정해보자. import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'k_id': [1, 2, 3, 4], 'A': [10, 20, 30, 40]}) df2 = pd.DataFrame({'k_id': [2, 3], 'B': [50, 60]}) 이제 두 개의 DataFrame을 Inner Join 하기 위해서는 merge() 함수를 사용한다. 이때, on 파라미터에 기준이 되..

개발 환경 - 이메일 서버/포트/2차 인증 사용 여부 SERVER: smart.whoismail.net PORT: 587 2차 인증 사용 여부: 사용안함 RPA 프로세스 pymysql connect 로 세션 생성 pandas 라이브러리로 DB를 조회하여 DataFrame 으로 저장 (DB에 발송할 이메일 주소를 함께 가져오지만, 보안상 간단히 DataFrame 내 'A' Column 으로 가정) 발송할 메일 내용이 될 HTML 템플릿을 만든다. for loop을 돌면서 HTML 템플릿 내부에 df.to_html() 메서드로 만든 df 테이블을 삽입한다. 메일 발송 코드 전문 import os import datetime import pymysql # MySQL Server connection import..