[포텐데이 409-1pick] 신규 분석 기능 성능 테스트 (3)
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이전 포스팅에서 톰캣 스레드 풀을 늘리기 전에, 병목 지점은 데이터베이스 커넥션을 획득하는 부분에 있다는 것을 파악했었습니다.이번 포스팅에서는 데이터베이스 커넥션 풀의 크기를 조절과 캐시를 적용하는 각각의 과정을 담았습니다.데이터베이스 커넥션 풀 크기 조절하기HikariCP 설정 값 변경하기커넥션 풀 크기를 조절하는 방법은 이미지처럼 `application.yml`에서 간단하게 설정할 수 있습니다.hikariCP 설정 옵션에 대한 설명입니다.maximum-pool-size: 커넥션 풀의 최대 크기를 지정합니다. 커넥션 풀 크기만큼 커넥션이 담기면 idle 상태의 커넥션은 존재하지 않게 된다고 합니다.minimum-idle(default: same as maximumPoolSize): 커넥션 풀에 idle..
[포텐데이 409-1pick] 신규 분석 기능 성능 테스트 (2)
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이번 포스팅에선 사용자 경험 향상을 위해 응답 속도와 TPS를 높일 수 있는 방법을 알아보겠습니다.응답 속도가 느린 이유이전의 부하 테스트 결과 지표에서 필요한 부분을 가져왔습니다.부하 테스트 결과 (트래픽 10배 늘었을 때를 가정)라벨표본 수평균최소값최대값표준편차오류 %처리량생성 가능 일자 조회(데일리 리포트)50003511750048.1396.340%423.51347생성 가능 일자 조회(위클리 리포트)500034832748319.76100.000%421.86973데일리 리포트 조회500035932757940.92100.000%427.31390총계150003531757938.5098.780%283.02955 평균 응답 속도는 351ms로 목표치인 `300ms` 보다 51ms 정도 초과했습니다.전체 지..
[포텐데이 409-1pick] 신규 분석 기능 성능 테스트 (1)
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이번 포스팅에선 서비스 사용자 수를 늘리기 위해 새로 개발한 분석 기능에 대한 성능 테스트(Performance Testing) 이야기를 담아보려 합니다. 유저가 작성한 글을 기반으로 하는 신규 기능은 3가지입니다.데일리 리포트 또는 위클리 리포트를 받아볼 수 있는 날짜들을 조회하는 API리포트를 생성 요청하는 API날짜별로 생성된 리포트들을 조회하는 API이 기능들 가운데 외부 API를 사용하는 2번을 제외한 1번과 3번 조회 관련 API가 많이 사용될 것으로 예상됩니다.그래서 조회 API들에 대해 서비스가 예상되는 트래픽에서 얼마나 빠르고 안정적으로 응답하는지, 짧은 시간에 급격하게 몰리는 트래픽을 얼마나 견딜 수 있는지를 검증하기 위해 성능 테스트를 수행할 필요가 있습니다.어떤 테스트를 할 것인가?..